“涌现”是系统科学中的术语，通俗来说，就是量变到质变的过程。突破性的进展，往往来源于长期大量的积累。

“积累与涌现”，是理学院系统科学专业2021级硕士研究生黄修齐的座右铭。刚刚成为博士的他参与了某重大专项，承担建模和机器学习算法等工作，并在随机动态系统的前沿理论上获得重要进展。当同学们纷纷向他表达祝贺时，这个低调内敛的大男孩却摇了摇头：“我的‘积累’还远远不够，要努力的地方还有很多。”

硕士期间，黄修齐的成绩专业排名第一,以第一作者身份发表SCI论文2篇，去年还荣获了国家奖学金、“德雅学子”等称号，优秀的背后，正是近一千个日夜的“积累”。

本科时期的黄修齐学的是统计学，报考科大的硕士研究生时，没有完全对口的专业，他思虑再三，选择了学科相关但综合性、交叉性更强的系统科学专业。换方向、跨专业、跨领域，黄修齐的研究生生涯一开始并不平坦。“如果水平不够，那就用努力和时间来凑！”为了夯实基础，他提前两个月，从暑假就开始了系统科学专业的学习，向导师咨询，和师兄取经，上网课学习，图书馆、实验室，到处都是他奋斗的身影。

跨学科的经历让黄修齐深刻感受到不同领域之间的相通性，尤其是在理工类学科中，数学问题往往是研究的核心。随着学校对基础理论的重视，黄修齐感到肩上的责任更重了。“能不能在应用数学与人工智能跨学科交叉领域做出一点东西？”在导师的建议下，黄修齐将研究方向聚焦于动态环境下的数据挖掘算法理论与复杂系统动力学分析，并积极参与国防科技基础加强计划项目等两项科研项目。

沉稳的个性成为黄修齐开展科研工作的优势。在一次建模过程中，黄修齐发现预测结果与推导理论不一致。“到底是哪里出了问题？”时间一分一秒流逝，实验室也只剩下他一个人。“不睡觉也要解决！”他一行行检查代码，一遍遍检视推导过程，终于在时针划向四点时，发现了问题所在。紧接着他又乘胜追击，将研究继续深化、细化，针对研究问题从理论和实验方面给出了细致的分析，最终研究成果发表在SCI顶刊上。

“饭要一口口吃，路要一步步走。”这些朴实的道理，被黄修齐奉为真理。面对未来，黄修齐也有着自己的美好憧憬：“我会一直努力，我相信我们的汗水与积累，换来的一定是国防成果的绚烂‘涌现’！”